在上周结束的PLAYR大师赛线下赛中,丹麦战队Tricked在两天的激战后夺冠,其VRS排名随之飙升91位,跃升至第53位。他们以小组赛4胜1负、淘汰赛3胜0负的战绩,豪取7场线下赛胜利,并赢得了5448美元的赛事首笔奖金。

PLAYR 大师赛 S1
01-16

Tricked

13-1

HEROIC Academy

           
01-16

SemperFi

13-4

Tricked

           
01-16

Megoshort

7-13

Tricked

           
01-17

Sashi

9-13

Tricked

           
01-17

Tricked

13-4

Hemmaplan

           
01-17

Tricked

2-0

Aab

           
01-17

Tricked

2-0

Megoshort

           
01-18

Tricked

2-1

Johnny Speeds

           

这次惊人的排名飞跃能给我们什么启示?以下是对其VRS积分变化的深度分析:

本次积分暴涨,主要归功于战队此前未注册任何奖金,因此拥有极高的“线下赛胜场”和“奖金池规模”积分获取潜力。

VRS基础模型包含四个核心组件,再叠加用于根据实际赛果校准预测的对战战绩修正。

基础VRS模型包含4个核心积分组件,外加对战战绩修正,后者用于根据已进行的排名赛实际结果校准基础模型。

从基础模型来看,这7场胜利和5千美元奖金带来了如下变化:

+337 线下赛胜场(在LAN环境中赢得的比赛)

+33 对手网络(战胜的对手所拥有的独立胜场数)

+183 奖金池规模(获得的赛事奖金)

+18 赏金收集(对手的赛事奖金)

-181 对战战绩修正

显而易见,对于参与此类小型线下赛的多数队伍而言,线下赛胜场是决定性因素!这是因为“线下赛胜场”组件完全不考虑对手实力。战胜Hemmaplan与战胜Johnny Speeds在该项中价值相同。

“对手网络”和“奖金池规模”均与对手强度相关,更重要的是,二者均受赛事权重系数调节,该系数是赛事总奖金的函数。在此类低奖金线下赛中,赛事权重较低。因此,即使像Tricked这样赢得7场比赛,他们从这两个组件中总共也仅获得51分。这与线下赛胜场带来的+337分形成鲜明对比。

“奖金池规模”与赛事中赢得的奖金挂钩,而Tricked此次属于特殊情况——他们此前奖金记录为零。该项积分对奖金收入具有显著的边际递减效应,最初获得的几笔奖金会带来大量积分。通常,如果一支队伍此前已有奖金收入,这5千美元奖金带来的积分将非常有限。但Tricked从“0”到“有”的突破,使其在此项狂揽183分——这种效应显然只能利用一次。

“对战战绩修正”是VRS系统根据初始排名对比赛结果的预测,与实际结果进行比对后,对每场已进行比赛计算的修正值之和。

每次新增比赛结果后,系统都会对所有历史比赛的对战战绩修正进行重新计算。对比可见,其总修正值从+64骤降至-117,原因是所有过往胜利的价值现在大幅降低,而所有过往失利的代价则变得更高。例如,此前负于ECSTATIC的修正值从-2变为现在的-9,而战胜illwill的修正值则从+19降至+7。这是因为在VRS系统中,Tricked如今在所有历史比赛中也被视为更具优势的一方。尽管新增的8场比赛总体带来了+37的修正值,但此前所有历史比赛的修正值实际上减少了-218,综合导致了-181的总变化。

这也说明了为何仅试图“刷取”对战战绩修正并非VRS系统中的长期策略。随着排名提升,其价值自然会缩水。

除非情况万分危急,必须为短期利益尽力争胜,否则一支队伍若想通过赛事获得实质排名提升,其基础模型积分必须有净增长,参赛才具有长远意义。