一名学生找到了在CS2里封禁玩家本人，而非仅仅封禁账号的方法。

这位来自挪威的学生完成了学位论文，攻克了反作弊系统的一大难题：被封禁的作弊玩家只需花几美元新买一个账号，就能重返游戏。他开发出一套系统，可以依据玩家独特的“操作痕迹”识别出玩家本人。

该算法分析肌肉记忆特征，比如鼠标移动的微动作与按键敲击节奏。这类操作习惯几乎无法伪造或刻意更改，全部数据都能从比赛回放demo文件中读取。

在超过1000名玩家的样本测试中，这套系统可以精准识别同一人的多个账号，甚至自动揪出志愿者本人都没有上报过的小号。

作者已经联系了Valve以及FACEIT，提议引入这项技术，实现封禁跟着玩家本人走，而不是只绑定Steam账号。