我们通过RS值（Round Swing）这一指标，验证数据是否与我们对高影响力选手的既有认知相符。

在竞技项目中，衡量影响力向来是件难事。但在电子游戏领域，尤其是像CS2这样能轻松获取游戏日志与录像文件的游戏中，这项任务已不再像从前那般不可能完成。

CS2的击杀虽不像足球比赛的进球那样直接决定胜负，但我们都清楚：击杀是赢下回合的关键。除非你能完成忍者拆包，或是用四次假打迷惑防守方，否则总有某个时刻，你需要通过赢得对枪来拿下这一回合。

击杀与死亡是我们衡量选手表现的硬通货，也是自第一人称射击游戏诞生以来，贯穿所有此类游戏的两大核心数据。既然击杀能赢下比赛，死亡会导致失利，那只需用击杀数除以死亡数，不就能得到一个神级指标了吗？

但从一开始我们就知道，K/D是可以刷出来的。就像老话说的，相关性不等于因果性。这一点大家都明白，但有时回溯事物的起源，能帮助我们看清其层层构建的过程。

所以，我们先关注相关性，稍后再探讨因果性。以下是一份基础数据指标清单，附带可信度评分。该评分基于各指标与回合胜率及地图胜率的相关性得出。

图表灵感源自n0miun的一篇优质文章

我们最熟悉的K/D在两项相关性评分中表现尚可，但表现最佳的是每回合存活次数（survivals per round）。公平地说，这个指标在当下的社区中并不算受欢迎。

事实上，即便将范围扩大到更多指标，包含存活因素的指标（如KAST、K/D等）始终稳居前列。

但问题在于，这些指标衡量的是赢下回合的结果，而非赢下回合的根源。你能在更多回合中存活，往往是因为你（或队友）赢得了对枪；难以被击杀是比赛的一部分，但这一能力的价值，仅在于让你能在回合后期制造实际影响、维持地图控制权，或是保持人数优势。

关注选手的死亡次数仍很重要，但更应将其视为选手为输出所付出的代价。以donk为例，他的代价很高（每回合死亡0.66次），但投资回报也极为丰厚（每回合击杀0.95次）。

K/D比之所以不是理想指标，还因为它无法体现输出规模：在一场13-2的胜利中，4-2的K/D与16-8的K/D在比值上完全相同。解决这一问题的办法，是改用在测试中表现优于K/D的指标。即每24回合击杀差值。

由于死亡次数较多，donk的K/D比不如sh1ro，但他的击杀差值仍更优。因此，与单纯使用K/D比相比，击杀差值能让donk、kyousuke、XANTARES这类高活跃度选手在排名中更靠前。

然而，既然存活与回合胜率的相关性如此之高，我们仍面临一个问题：如何区分团队成功与个人成功？选手能多次存活，是因为其个人能力出众，还是因为队友赢下了大量回合？

这份高存活榜单简直是低死亡选手的天堂，尤其是狙击手。榜单前十中有八位选手的每回合死亡数低于0.60（即每24回合约14次死亡），而这八位中，只有ropz（偏被动的步枪手，回合胜率57.4%）并非狙击手。

对此，合理的解决方案有两个：一是根据回合胜率进行调整，二是结合选手武器的经济价值（采用Rating 3.0的经济调整体系）。接下来，我们将同时应用这两项调整。

调整后，榜单中出现了更多步枪手的身影。HeavyGod、frozen、KSCERATO均为顶尖的回合后期步枪手。他们无需依赖一击必杀的狙击枪，却能像狙击手一样保持高存活率。

一些回合胜率不及顶尖战队的选手也进入了榜单，例如latto（回合胜率49.8%）、Twistzz（回合胜率47.9%）、tN1R（回合胜率49.4%）。尽管他们所在队伍的败率超过胜率（因此存活机会少得多），但仍有出色的个人输出。

但即便经过经济调整，这一指标仍缺乏场景语境。凭借我们在匹配赛中的经验就能知道，有些选手会通过牺牲队友来刷高自己的K/D。从整体上看，K/D与赢比赛相关，但这并不意味着所有击杀的价值都相同。即便你的水平低于比赛平均水平，也能通过钩子战术、蹲点、躲起来避战等方式刷出正K/D。

于是，RS值（Round Swing）应运而生。作为Rating 3.0体系的核心指标，它会结合经济状况、地图、攻防方、存活选手等信息，为每次击杀赋予一个价值分，衡量该击杀对队伍赢下回合概率的改变程度。

在人数均衡的场景（如5v5、3v3）中，击杀的价值分较高；若能完成1v3、3v5这样的逆转，价值分会更高。但在5v2的优势局面下，追杀最后几名防守方的收尾击杀，价值分则微乎其微。因为最艰难的部分早已完成。

离场击杀（exit kills）也是同理：即便你将1v5的局面改写为1v3，若最终仍输掉回合，之前获得的价值分也会被清零，因此对RS值的提升有限。总的来说，只有那些能显著改变回合走向的操作，才能获得较高的价值分。

本质上，RS值是一种优化后的击杀差值指标，因此榜单顶端的选手与击杀差值榜有较多重叠。但在榜单中游，许多选手获得了更多展示机会，例如K/D为负的mzinho和YEKINDAR。

而排名下滑较明显的选手，包括broky、FL1T、Spinx。他们属于偏被动型选手，有时会被诟病刷无效击杀。

将这些数据绘制成散点图，并添加趋势线，便能更清晰地看出规律：击杀与死亡数决定了选手的基本位置：K/D为负时，RS值几乎不可能为正。但选手在趋势线上仍有移动空间：sh1ro的K/D优于ZywOo，但两人的RS值差距显著。这一结果与直观观察相符，也证明该指标的方向是正确的。

其他K/D出色但回合走向影响值不佳的选手，还包括torzsi、kyousuke；而20岁的天才选手molodoy则恰好落在趋势线上，说明他的影响力与输出相匹配。

不过，若想进一步深入输出的讨论，我们还可以做得更多。之前提到，16-8的K/D比4-2的K/D更有价值，这一点很容易理解。我们通过击杀差值而非K/D比解决了这一问题。

但16-8的K/D与12-4的K/D相比呢？两者的击杀差值都是+8，但我敢说，大部分读者都会更倾向于16-8（K/D=2）而非12-4（K/D=3）。即便从整体上看，两种结果对团队的帮助相同，但主动制造操作仍比消极避战更有价值。

这一点在选手考察中尤为重要。以ICY为例，他的K/D表现不错（2025年排名第31），但击杀总数仅排第92。他就像是匹配赛中总在最后存活的玩家，在职业选手中十分罕见。

因此，任何衡量影响力的尝试，都必须考虑这一点。RS值与击杀差值类似，会将正面操作与负面操作视为同等重要的衡量维度。但当我们想评估选手个人能力时，正面操作的可刷性远低于负面操作。例如，sl3nd（一位效力于强队、表现不佳的被动型狙击手）的每回合死亡数仅为0.62，但输出无法造假：每回合击杀0.61次，平均每回合造成伤害67.1点。

因此，我们可以在RS值的基础上，仅关注击杀为选手带来的价值分。

需要注意的是，这一调整后的指标不仅包含每次击杀的影响力，还纳入了伤害占比是否为交换击杀闪光助攻等因素。此外，我们暂未加入最终版回合走向影响值的部分调整项，例如拆弹价值分（授予在拆弹前阶段对团队帮助最大的选手）或回合结束时的价值分。

但总体而言，这一指标已可用于衡量有影响力的输出。调整后，sh1ro跌至第15位，而kyousuke（其RS值整体表现不及K/D）则跃升至第3位，登上领奖台。

这一结果表明：kyousuke的击杀影响力极高，但他的死亡同样极具影响力。他能在关键场景中拿下击杀，但他冒险型的战术风格也可能让回合走向逆转。

榜单中还出现了tN1R、JamYoung、XANTARES、insani等选手。他们都是各自队伍的核心人物，需要亲自主导关键操作。这与我们对高影响力选手的认知更为贴合：既有进攻型选手，也有KSCERATO、Twistzz这样高输出的收尾型选手。

但本质上，这份榜单仍与击杀总数榜较为相似。那么，我们该如何筛选出击杀质量最高而非击杀数量最多的选手呢？

答案很直接：我们只需对比选手的正面回合走向影响值得分与原始每回合击杀数（KPR），计算两者的差值。由此得出的榜单中，满是指挥型选手（如Brollan）与包点突破手（如kensizor、Vexite）。这些选手常被置于高难度场景中。当明星选手回避首当其冲的任务时，他们需要率先突破，因此他们的击杀价值更高，这一点合情合理。

以karrigan为例，他的输出数量表现平平，但解说们期待他的关键回合影响力是正确的。他的回合走向影响值增量远高于原始每回合击杀数。和多数同位置选手一样，他的击杀往往出现在关键节点。

在传统明星选手中，insani表现出色；xfl0ud、FL4MUS、YEKINDAR等选手的排名也相当靠前。这一结果印证了进攻型选手的价值。只是他们为这份影响力付出的代价也很高：他们的高影响力死亡同样数量可观。

输出与输出代价该如何权衡，本质上是一个理念问题。HLTV的评分体系向来更看重输出：1.0版本以击杀数、多杀数对抗死亡数；2.0版本以击杀数、伤害量、影响力对抗KAST、存活率；3.0版本延续了这一平衡逻辑，只是移除了影响力评分（Impact Rating），使得高突破尝试率选手的优势有所减弱。

但粉丝与评论员完全可以进一步细化衡量标准。若你只想用每回合击杀数和平均每回合伤害（无论是否经过经济调整），这完全是你的自由。每个指标都是复杂谜题的一部分，其背后都有层层历史与语境支撑。按角色调整指标是一个合理的目标，但前提是我们能明确角色定义。尽管我们已付出诸多努力，但不同战队、不同位置的角色仍过于灵活，无法100%确定。

RS值并非完美无缺：在小样本数据中，残局等随机事件会对结果产生较大影响，但若扩展到大样本数据，多数选手的表现会趋于稳定。从整体上看，这一指标的数据逻辑与直观观察相符。我们称之为高影响力的选手，正是那些能最大程度提升团队赢下回合概率的人。

我们需要重新理解的一点是：由此可合理推断出，高影响力选手的死亡，同样对回合走向影响最大。万物皆有阴阳两面：进攻型选手可能收获最多，但也可能损失最多。

最后，我们为大家呈现一份综合榜单：结合了调整后击杀差值RS值正面回合走向影响值与每击杀影响力四项指标。至于榜首是谁，想必你已经猜到了。