今日，V社官方公布了全新的地区排名规则，并对新的地区战队排名规则做出了解释，以下为V社发布的排名规则说明以及部分地区截止8月16日的最新排名数据。（V社在公布新的排名规则时将计算模型直接公开发布在Github上，并表示如果有人的模型能表现更好，官方也将很乐意采用）

全年，各战队将在第三方赛事中参加有意义的比赛。为了减轻Major参赛选手的负担，同时简化Major的晋级流程，我们将利用这些比赛结果来确定应该邀请哪些战队参加之后的晋级赛。

我们希望最终的地区积分榜能够做到准确无误，不易被操控，并且整个流程透明公开。

地区积分榜

我们将使用地区积分榜来邀请战队参加未来的赛事，因此理想的积分榜模型应该能够预测未来的比赛结果。为此，当前的模型考虑了以下因素：

1、战队的

・奖金收入

2、被击败对手的

・奖金收入

・击败的战队数量

3、直接交锋结果


我们知道您对更多细节感兴趣。在未来几周内，这个存储库将托管用于生成积分榜的实际代码，并提供一个样本数据集。


邀请

在公开预选赛之前，我们将定期更新积分榜。这些最终积分榜将决定哪些战队将受邀参加封闭预选赛。其他所有战队都需要参加公开预选赛以获得参赛资格。


评估模型
我们评估模型准确性的方法是测算比赛中预期胜率与观察到的胜率之间的关系。

我们使用前一周的地区积分榜对数据集中的每场比赛进行点数分配。根据点数之差，为每场比赛分配预期的胜率。我们将这些胜率分解为5%的区间，然后测量每个区间内比赛的实际胜率。


以下是当前模型通过上述过程得出的预期与观察到的胜率：

预期胜率与观察到的胜率之间存在强关系。两者之间的相关性（在这种情况下为斯皮尔曼等级相关系数）为0.98。但是斜率比我们希望的更平缓——在一个理想的世界中，这条线的斜率会更接近于1。当前模型倾向于低估低端的胜率，高估高端的胜率。

我们认为这是一个好的开始。


更新和改进模型：

我们今天发布的模型是我们将在下一届Major中使用的模型。我们将继续进行实验，我们认为您也应该这样做。在我们发布此存储库中的代码和数据后，您可以随意进行修补并制作新内容。只要您的模型表现良好并符合我们的目标，我们很乐意考虑它。

亚太区排名如下：

欧洲区前50排名如下：

美洲区前50排名如下：